الذكاء الاصطناعي AI
ان يكون المتدرب بنهاية الدورة قادرا على فهم الذكاء الاصطناعي من حيث مفهومه وتقنياته وأنواعه وتطبيقاته المختلفة، و فهم لأنواع الخوارزميات للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها بتعلم الآلة في تطبيقات مختلفة.
ان يكون المتدرب بنهاية الدورة قادرا على فهم الذكاء الاصطناعي من حيث مفهومه وتقنياته وأنواعه وتطبيقاته المختلفة، و فهم لأنواع الخوارزميات للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها بتعلم الآلة في تطبيقات مختلفة.
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
- تقنيات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وأنواعه المختلفة
- أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي
- فهم وتعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي
- كيفية استخدام خوارزميات تعلم الالة في تطبيقات مختلفة.
الكورس يجب ان يتم انجازه قبل هذا التاريخ
مفهوم الذكاء الاصطناعي
المقدمة
ما هو الذكاء الاصطناعي ؟
تاريخ الذكاء الاصطناعي
تاريخ الذكاء الاصطناعي 1
تاريخ الذكاء الاصطناعي 2
تاريخ الذكاء الاصطناعي 3
أنواع الذكاء الاصطناعي
ماهي أهداف و أبرز المجالات المساهمة في الذكاء الاصطناعي
أنواع الذكاء الاصطناعي 1
أنواع الذكاء الاصطناعي 2
أنواع الذكاء الاصطناعي 3
مخاطر الذكاء الاصطناعي وأبرز خدماته
أخلاقيات وفلسفة الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
تحديات الذكاء الاصطناعي
فلسفة واسئلة في الذكاء الاصطناعي1
فلسفة واسئلة في الذكاء الاصطناعي2
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي 1
تطبيقات الذكاء الاصطناعي 2
تطبيقات الذكاء الاصطناعي 3
خوارزميات البحث و مجالات الذكاء الاصطناعي
المجالات 1
المجالات 2
خوارزميات البحث 1
خوارزميات البحث 2
خوارزميات البحث 3
خوارزميات البحث 4
التمارين التطبيقية
مؤسسات تهتم بالذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة machine learning
مفهوم تعلم الآلة
أهمية تعلم الآلة
خوارزمية تعلم الآلة 1
خوارزمية تعلم الآلة 2
أنواع أنظمة تعلم الآلة 1
أنواع أنظمة تعلم الآلة 2
أنواع أنظمة تعلم الآلة 3
أنواع أنظمة تعلم الآلة 4
تحديات وصعوبات تعلم الآلة
اختبار قصير
مشروع تعلم الآلة
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الانحدار الخطي 1
الانحدار الخطي 2
الانحدار اللوجيستي 1
الانحدار اللوجيستي 2
أشجار القرار
التمارين التطبيقية
التعلم بدون إشراف
Unsupervised learning
استخدامات clustering
K-means
التعلم المعزز
التعلم العميق و الشبكات العصبية
التعلم العميق 1
التعلم العميق 2
التعلم العميق 3
الخلايا العصبية البيولوجية 1
الخلايا العصبية البيولوجية 2
أنواع التعلم العميق 1
أنواع التعلم العميق 2
أنواع التعلم العميق 3
معالجة اللغات الطبيعية
تاريخ معالجة اللغة الطبيعية
تعريف معالجة اللغة الطبيعية
أنواع تقنيات NLP
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
الرؤية بالحاسب
تاريخ الرؤية بالحاسب
خطوات تنفيذ الرؤية بالحاسب
تطبيقات الرؤية بالحاسب
التمارين التطبيقية
الأدوات واللغات
الأدوات 1
الأدوات 2
اللغات
ماذا تعلمنا ؟